IB Fizik Internal Assessment Rehberi ve 20 Özgün Araştırma Sorusu Önerisi

IB Fizik Internal Assessment Rehberi ve 20 Özgün Araştırma Sorusu Önerisi

IB Physics Internal Assessment, birçoğu için Diploma Programı’nın en stresli ama en öğretici kısmı. Notun yaklaşık yüzde 20’sini belirleyen bu çalışma, özellikle Grade Boundary’lerin sıkı olduğu yıllarda, toplam IB Fizik notunu bir tam banda kadar yukarı çekebiliyor. Güçlü bir IB Physics IA aynı zamanda üniversite başvurularında da öğretmen referanslarına, personal statement’a ve portfolyoya çok güçlü malzeme sağlıyor.

IA’i Extended Essay ile karıştırmamak önemli. Extended Essay daha uzun, daha teorik ve 4.000 kelimelik bağımsız bir makale. Physics IA ise yaklaşık 3.000 kelimelik, deney temelli, çok daha odaklı bir Internal Assessment raporu. 2025 itibarıyla IA, 4 ana kriter üzerinden değerlendiriliyor: Research Design, Data Analysis, Conclusion, Evaluation; her biri 6 puan, toplam 24 puan ve bu puan da IB ölçeğinde 1–7 arası nota dönüştürülüyor.

Aşağıdaki rehberde önce yapıyı ve kriterleri netleştireceksin, sonra fikirden bitmiş rapora kadar adım adım bir yol haritası göreceksin, en sonda da 20 özgün Research Question örneği bulacaksın. Hem SL hem HL öğrencileri, bu rehberi kullanarak IA sürecini çok daha planlı ve sakin şekilde yönetebilir.

IB Physics IA Temelleri: Yapı, Kurallar ve Değerlendirme Kriterleri

Close-up of a student's hand interacting with physics lab equipment for learning.
Photo by cottonbro studio

IB Physics Internal Assessment’in Amacı: Sadece Bir Lab Raporu Değil

IB Physics IA, aslında “küçük bir bilimsel araştırma projesi” gibi düşünülebilir. Amaç, sadece bir lab report yazmak değil, baştan sona kendi araştırmanı tasarlayıp yürütmen. Yani Research Question belirliyorsun, deney tasarlıyorsun, veri topluyorsun, Data Analysis yapıyorsun ve sonunda kendi sonuçlarını eleştirel şekilde değerlendiriyorsun.

Final sınavındaki Paper 1, Paper 2 ve varsa Paper 3 daha çok bilgiyi hızlı hatırlayıp uygulama üzerine kurulu. IA ise çok daha bireysel, zaman açısından daha esnek ve yaratıcılığa açık. Burada kimse senden süper karmaşık bir teori istemiyor; beklenen şey, ulaşılabilir bir konu seçmen, temiz bir deney planlaman ve veriyi mantıklı bir şekilde yorumlaman.

Bu yüzden IA, üniversitedeki birinci sınıf lab deneyimlerinin ön provasına çok benzer. Örneğin MIT Physics bölümünün giriş düzeyi kaynaklarına bakarsan, orada da teoriyi anlayıp deneyle birleştirmek için benzer bir mantık kullanıldığını görürsün.

IB Physics IA Yapısı: Bölümler ve Kısa Açıklamalar

Tipik bir IB Physics Internal Assessment raporunda şu başlıklar bulunur:

  • Title Page: Araştırmanın başlığı, ismin, candidate number, tarih ve kelime sayısı.
  • Introduction: Konunun kısa tanıtımı, gerçek hayat bağlamı, temel teori ve amaç.
  • Research Question: Net, test edilebilir, tek cümlelik araştırma sorusu.
  • Variables: Independent variable, dependent variable ve controlled variables listesi, her biri kısa açıklama ile.
  • Materials and Equipment: Kullanılan tüm araçların listesi, ölçüm hassasiyetleri (uncertainty) ile birlikte.
  • Methodology: Deneyin adım adım açıklaması; üçüncü bir kişi okuduğunda aynı deneyi kurup uygulayabilmeli.
  • Data Collection: Ham verilerin düzgün tablolar, birimler ve belirsizlikler ile sunulduğu bölüm.
  • Data Analysis: Hesaplamalar, grafikler, trend yorumları, error analysis ve varsa error propagation adımları.
  • Conclusion: Research Question’a verilen net cevap ve sonuçların kısa yorumu.
  • Evaluation: Sınırlılıklar, random ve systematic error kaynakları ve gerçekçi improvement önerileri.
  • References: Kullandığın kaynakların (kitap, web site, data booklet) APA veya MLA formatında listesi.
  • Appendices: Uzun ham veri tabloları, örnek hesaplama adımları, ek diagramlar gibi ana metni bozacak detaylar.

Yaklaşık 3.000 kelimelik sınır, yalnızca “koşan metin” için geçerli. Yani ana paragraflar, başlıklar ve açıklamalar sayılır; tabloların içindeki sayılar, grafik üzerindeki etiketler, formül içi ifadeler ve kaynakça genelde kelime sayımına dahil edilmez. Yine de okulunun resmi kılavuzunu kontrol etmek iyi fikir.

2025 IB Physics IA Kriterleri: Research Design, Data Analysis, Conclusion, Evaluation

2025 syllabus ile birlikte IB Physics IA dört ana kriter üzerinden değerlendiriliyor:

  • Research Design (6 marks): Research Question ne kadar net ve odaklı, teori arka planı ne kadar yerinde, Methodology bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi test etmek için ne kadar mantıklı, belirsizlikler ve kontrollü değişkenler iyi düşünülmüş mü.
  • Data Analysis (6 marks): Data Collection kısmı düzenli mi, tablolar ve grafikler doğru birim ve uncertainty ile etiketlenmiş mi, kullanılan hesaplamalar (ortalama, slope, line of best fit, error bars, basit error propagation) doğru ve tutarlı mı, sonuçları destekleyecek kadar veri var mı.
  • Conclusion (6 marks): Research Question’a doğrudan cevap veren, veriye dayalı, teori ile bağlantı kuran ve belirsizlikleri dikkate alan bir sonuç yazılmış mı.
  • Evaluation (6 marks): Deneyin güçlü ve zayıf yanları açıkça tartışılmış mı, random error ve systematic error kaynakları ayırt edilmiş mi, spesifik ve uygulanabilir improvement önerileri verilmiş mi.

Toplam 24 puan, daha sonra IB’nin resmi Grade Boundary tablosuna göre 1–7 arasına dönüştürülüyor. Grade Boundary, belirli bir oturumda (örneğin May 2025) “7 için en az kaç puan, 6 için kaç puan gerektiğini” gösteren sınır değerlerdir ve her oturumda biraz değişebilir. Bu yüzden en güncel bilgiyi almak için mutlaka okulunun IB Coordinator’ı ya da paylaşılan resmî dökümanları takip etmek gerekir.

Adım Adım IB Fizik IA Yazım Rehberi: Fikirden Bitmiş Rapor’a

Uygun Bir Research Question Nasıl Seçilir?

İyi bir Research Question, net, ölçülebilir ve dar kapsamlı olur. Genelde tek bir independent variable ve tek bir dependent variable içermesi, IB Physics müfredatındaki açık bir kavramla bağlantılı olması beklenir.

Örneğin “The effect of the angle of an inclined plane on the acceleration of a cart” gibi bir soru, hem mekanik konusuna bağlı kalır hem de okul laboratuvarında rahatça test edilebilir. Buna karşılık “Investigating black holes” gibi çok geniş ve tamamen teorik bir başlık, Internal Assessment için uygun değildir.

Sadece bilgisayar simülasyonuna dayalı Research Question’lar da risklidir. Simülasyon destekleyici olabilir, ancak ana veri setinin çoğu kendi ölçümlerinden gelmelidir. Konu seçerken şu üç filtreyi kullanmak işini kolaylaştırır:

  1. Kendi ilgi alanlarınla uyumlu mu,
  2. Evde veya okul lab’ında erişebileceğin ekipmanla yapılabilir mi,
  3. IA için ayrılan sürede, yeterli data toplayabilecek misin.

Bu üçüne “evet” diyemediğin bir fikir, muhtemelen IA için seni yoracak kadar iddialıdır.

Güçlü Bir Introduction Yazmak: Teori, Bağlam ve Hipotez

Introduction bölümü, okuyucuya “Bu çalışmada ne yapıyorum ve neden önemli” sorularını cevaplar. Burada önce konunun fiziksel arka planını (theoretical background) kısa ve anlaşılır bir dille anlatman gerekir. Kullanacağın ana formülleri, kavramları ve varsayımları basit ama yanlışsız şekilde özetlemelisin.

Gerçek hayat bağlamı, Introduction’ı zenginleştirir. Örneğin sürtünme katsayısını araştırıyorsan, bunu araba lastiklerinin yol tutuşu, spor ayakkabılar ya da kayak ekipmanı ile ilişkilendirebilirsin. Dalgalarla ilgili bir çalışmada, müzik enstrümanları veya telefon hoparlörlerinden bahsetmek doğal bir bağlantı kurar.

En iyi yaklaşım, Introduction’ın son paragrafında Research Question’ı tam cümle halinde yazmaktır. Örneğin:
“This investigation aims to determine how the length of a simple pendulum affects its period of oscillation.”

Bazı okullar hypothesis yazmanı da ister. Hypothesis, teoriye dayanarak hangi trendi beklediğini kısaca açıklar. Hypothesis zorunlu olmasa da, özellikle Data Analysis ve Conclusion bölümlerinde “beklenen” ve “gözlenen” davranışı karşılaştırırken sana büyük rahatlık sağlar.

Variables, Materials and Methodology: Tekrar Edilebilir Deney Tasarımı

Bu bölüm, Research Design kriterinin kalbidir. Önce üç temel kavramı netleştirmek iyi olur:

  • Independent variable: Bilinçli olarak değiştirdiğin, sebep olarak düşündüğün büyüklük (örneğin pendulum length).
  • Dependent variable: Ölçtüğün, sonuç olarak değişimini izlediğin büyüklük (örneğin period).
  • Controlled variables: Sabit tutman gereken, aksi halde sonucu karıştıracak büyüklükler (örneğin kütle, açısal genlik, ortam sıcaklığı).

Materials and Equipment listesinde, sadece “meter ruler” yazmak yetmez, aynı zamanda hassasiyetini yani uncertainty değerini de eklemek gerekir. Örneğin “Digital stopwatch (±0.01 s)”, “Meter ruler (±0.5 mm)” gibi notlar, Data Analysis kısmındaki belirsizlik hesabının temelini oluşturur.

Methodology kısmında, bir başkası raporu okuyup senin deneyi aynen kurabiliyorsa, doğru yoldasın demektir. Adım adım, mantıklı sırayla, pasif ya da üçüncü tekil şahıs anlatımı kullanarak yazmak bu bölümde işini kolaylaştırır. Gerekirse basit bir diagram ekleyip, ölçüm noktalarını ve sensörlerin yerini işaretleyebilirsin. Ayrıca, kaç farklı değer için ölçüm yapacağını ve her birinde kaç trial alacağını da bu bölümde planlaman gerekir.

Data Collection ve Data Analysis: Tablo, Grafik ve Hesaplamalarla Etkili Sunum

Data Collection bölümünde ham verilerini düzenli tablolar halinde sunarsın. Her tabloda açık bir başlık, birimlerle birlikte sütun başlıkları ve ölçüm belirsizlikleri yer almalıdır. Significant figures kullanımında tutarlı olmak, Data Analysis puanını doğrudan etkiler.

Data Analysis’te ise işin matematik kısmı devreye girer. Gerekli yerlerde ortalama alırsın, graph plotting yaparsın, line of best fit çizersin ve slope ya da intercept gibi büyüklükleri hesaplarsın. Uygun olduğunda error bars kullanarak belirsizlikleri görselleştirebilir ve basit error propagation örnekleri ile nihai sonucun belirsizliğini tahmin edebilirsin.

Hesaplamaların en az bir örneğini adım adım göstermek çok önemlidir. Örneğin period hesabı, slope’tan spring constant bulma veya yüzde hata (percentage error) hesabını, bir veri satırı üzerinden ayrıntılı şekilde yazabilirsin. Üniversite seviyesinde lab raporlarının nasıl yazıldığına dair fikir edinmek istersen, Las Positas College’ın lab report rehberine göz atmak da faydalıdır.

Conclusion ve Evaluation: Yüksek Puan İçin Eleştirel Düşünme

Conclusion bölümünde, lafı dolandırmadan Research Question’a net bir cevap vermen gerekir. Cevabın mutlaka veriye dayanmalı ve kısa da olsa teoriyle bağlantı kurmalıdır. Örneğin “The period of a simple pendulum is proportional to the square root of its length, which is consistent with the theoretical model T = 2π√(L/g).”

Eğer elde ettiğin sonuç teorik değerden sapıyorsa, bu da normaldir, yeter ki bu farkı anlamlı bir şekilde tartış. Yüzde hata hesaplayıp, sapmanın beklenen belirsizlik aralığı içinde olup olmadığını kontrol etmek burada iyi görünür.

Evaluation bölümünde, yaptığın çalışmaya dışarıdan bakıp güçlü ve zayıf yönlerini dürüstçe yazarsın. Random error, genellikle ölçümlerdeki küçük dalgalanmalarla ilgilidir; systematic error ise her ölçümde aynı yöne kaymaya sebep olan, örneğin kalibre edilmemiş bir sensör gibi kaynaklardan gelir. Bunları ayırt edip, her biri için spesifik limitations ve improvement önerileri vermek büyük fark yaratır. “Daha dikkatli ölçerdim” gibi genel cümleler yerine, “Using a photogate instead of a handheld stopwatch would reduce reaction-time error” gibi somut öneriler yazmak çok daha etkilidir.

20 Özgün IB Physics IA Research Question Önerisi (Konulara Göre)

Aşağıdaki sorular, bire bir kopyalanmak için değil, kendi ortamına ve ilgi alanına göre uyarlaman için örnek olarak veriliyor. Hepsi deneysel olarak uygulanabilir ve IB Physics müfredatıyla uyumlu.

Mechanics: Hareket, Kuvvet ve Enerji Üzerine IA Soruları

Mechanics, motion, forces, energy ve momentum gibi temel kavramları içerir ve okul laboratuvarında en rahat çalışılan alanlardan biridir.

Örnek Research Question fikirleri:

  • “How does the angle of an inclined plane affect the acceleration of a cart?”
  • “How does the surface material affect the coefficient of friction between a block and a ramp?”
  • “How does the extension of a spring depend on the added mass, and to what extent does it follow Hooke’s law?”
  • “How does the rebound height of a bouncing ball depend on the drop height for different surface types?”
  • “How does the period of a mass-spring system depend on the attached mass?”

Electricity and Magnetism: Direnç, Devreler ve Manyetik Alanlar

Bu konu alanında, basit DC circuits, resistance, Ohm’s law ve küçük mıknatıslarla yapılan deneyler öne çıkar.

Örnek sorular:

  • “How does the length of a nichrome wire affect its electrical resistance?”
  • “How does temperature affect the resistance of a filament bulb?”
  • “How does adding resistors in series or parallel affect the total resistance and power dissipation in a circuit?”
  • “How does the distance from a small bar magnet affect the strength of the magnetic field measured by a smartphone sensor?”
  • “How does the capacitance of a simple RC circuit affect the charging time measured across the capacitor?”

Waves ve Sound: Frekans, Genlik ve Dalga Hızı Deneyleri

Waves konusunda gergin tel, ses dalgaları, su dalgaları ve rezonans tüpleri ile birçok pratik deney yapılabilir. Hatta telefon uygulamaları ile frekans ve sound level ölçmek bile mümkün.

Örnek sorular:

  • “How does the tension in a string affect the frequency of its fundamental standing wave?”
  • “How does the length of an air column in a resonance tube affect the resonant frequency of a tuning fork?”
  • “How does the distance from a loudspeaker affect the sound intensity level measured by a smartphone app?”
  • “How does water depth affect the speed of shallow-water waves in a ripple tank?”

Thermodynamics: Isı, Sıcaklık ve Enerji Transferi Üzerine Fikirler

Thermodynamics, heat capacity, cooling curves, insulation ve phase change gibi konularla, ev ortamında bile yapılabilir deneyler sunar.

Örnek sorular:

  • “How does the material of a container affect the cooling rate of hot water?”
  • “How does the thickness of different insulation materials affect the cooling time of water from 80 °C to room temperature?”
  • “How does the concentration of salt in water affect its specific heat capacity?”
  • “How does the mass of ice added to water affect the time taken for the system to reach thermal equilibrium?”

Optics ve Modern Physics: Işık, Lensler ve Basit Modern Fizik Deneyleri

Optics konuları arasında reflection, refraction, diffraction ve polarization öne çıkar; bunların çoğu basit malzemelerle test edilebilir.

Örnek sorular:

  • “How does the curvature of a converging lens affect its focal length?”
  • “How does the slit width affect the angular position of the first diffraction minimum in a single-slit experiment?”
  • “How does rotating a polarizing filter affect the intensity of light transmitted from an LCD screen?”
  • “How does the stopping potential in a photoelectric effect simulation depend on the frequency of incident light?”

Yüksek Puanlı IB Physics IA İçin İpuçları, Sık Hatalar ve Güvenilir Kaynaklar

Planlama, Zaman Yönetimi ve Okul Danışmanından En İyi Şekilde Yararlanma

IA sürecini birkaç haftaya yaymak, stresi ciddi şekilde azaltır. Basit bir zaman planı şöyle olabilir:

  1. Hafta: Konu ve Research Question taslağı, supervisor ile ilk görüşme.
  2. Hafta: Pilot experiment, ekipman ve yöntem testi.
    3.–4. Hafta: Tam veri toplama, tüm trial’ların tamamlanması.
  3. Hafta: Data Analysis, grafikler, örnek hesaplamalar.
  4. Hafta: İlk tam draft, Introduction ve Evaluation bölümleri dahil.
  5. Hafta: Supervisor feedback, düzeltmeler ve son kontroller.

Supervisor ile düzenli görüşmek, yanlış yolda ilerleme riskini azaltır ve akademik dürüstlük çerçevesinde sana yön verir. Kısa da olsa bir lab notebook tutup, tarih tarih ne yaptığını yazman, hem Evaluation bölümünde işine yarar hem de veri kaybı riskini azaltır.

IB Physics IA’de En Çok Yapılan Hatalar ve Bunlardan Nasıl Kaçınılır?

Bazı hatalar, neredeyse her yıl tekrar eder. Bunların farkında olmak, puanını korumanı sağlar.

  • Çok genel Research Question: “Investigating motion” gibi geniş başlıklar yerine, yalnızca tek bir ilişkiye odaklanan dar sorular seç.
  • Yetersiz veri sayısı: Sadece üç ölçümle grafik çizmek zayıf görünür; mümkünse en az 7–8 farklı independent variable değeri ve her biri için birden çok trial planla.
  • Uncertainties ve error analysis’i atlamak: Her ölçüm aletinin uncertainty değerini yaz, grafiklerde error bar kullan ve en az bir error propagation örneği göster.
  • Eksik veya yanlış etiketlenmiş grafikler: Her grafikte eksen isimleri, birimler, başlık ve gerekirse legend olmalı.
  • Teori ile sonuçları bağlamamak: Conclusion kısmında mutlaka theoretical values ile karşılaştırma yap ve farkları yorumla.
  • Plagiarism ve akademik dürüstlük ihlali: Metin, grafik ve tabloyu başka bir IA’den kopyalamak, tüm dersi riske sokar; her bilgi için kendi cümleni kur ve uygun şekilde kaynak göster.
  • Çok uzun, dağınık raporlar: 3.000 kelime sınırını aşan, tekrarlarla dolu metinler, puanını yükseltmez, aksine odak kaybına yol açar; gereksiz detayları appendix’e taşı.

Güvenilir Fizik Kaynakları ve Örnek IA Raporları Nereden Bulunur?

Teori kısmı ve deney tasarımı için, internet üzerinde çok sayıda ücretsiz ve güvenilir kaynak var. Özellikle üniversitelerin fizik bölümü sayfaları hem kavram açıklamaları hem de lab kültürü hakkında iyi örnekler sunar.

Bu kaynaklar IB ile doğrudan bağlantılı olmasa da, temel fizik teorisini doğru öğrenmek ve lab report yazım stilini görmek için çok faydalıdır. Kullandığın her kaynağı APA veya MLA formatında düzgünce citation listesine eklemek, akademik dürüstlüğün vazgeçilmez bir parçasıdır.

Sonuç: IB Physics IA’i Bir Prova Gibi Görmek

IB Physics Internal Assessment, ilk bakışta korkutucu görünebilir, ancak adımlarına ayırdığında gayet yönetilebilir bir süreç olur. Güçlü bir Research Question seçmek, tekrar edilebilir bir deney tasarlamak, verilerini dikkatle toplamak, açık ve mantıklı bir Data Analysis yapmak ve dürüst bir Evaluation yazmak, seni yüksek bandlara taşıyan temel adımlardır.

Bu yazıdaki 20 Research Question fikrini doğrudan kopyalamak yerine, kendi ilgi alanına, ekipmanına ve zamanına uyacak şekilde uyarlaman çok daha sağlıklı bir yol olur. Böyle yaptığında, raporun hem özgün hem de senin için anlamlı hale gelir.

Unutma, IA sadece IB diploması için bir gereklilik değil, aynı zamanda üniversitedeki lab dersleri ve ileride yapmak isteyebileceğin bilimsel çalışmalar için küçük ama güçlü bir prova gibidir. Planlı çalış, supervisor’ının rehberliğinden yararlan ve sürecin her adımında bir şeyler öğrendiğini aklında tut; sonunda ortaya çıkacak çalışma, verdiğin emeğe değecektir.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir